سامانه پیش‌بینی زودهنگام خطر بروز حادثه قلبی و عروقی مبتنی بر داده های ۱۰ ساله ایرانیان (داده های مطالعه مشهد- Mashhad Study)
امکانات کلیدی:
✅ توسعه مدلی دقیق برای پیش‌بینی زودهنگام خطر بروز حوادث قلبی و عروقی ۱۰ ساله با تمرکز بر جمعیت ایرانی
✅ توسعه مدل اختصاصی برای خانم ها و آقایان
✅ عملکرد بهتر نسبت به مدل‌های بین‌المللی (Framingham,ASCVD, SCORE2)
✅ شخصی‌سازی
✅ سامانه ای مبتنی بر وب برای استفاده آسان پزشکان
گامی به سوی پزشکی شخصی‌شده و پیشگیری هوشمند در ایران
پژوهشگران پروژه: دکتر مجید غیور مبرهن، دکتر محسن موهبتی، دکتر تکتم دهقانی، دکتر سعید اسلامی، دکتر حبیب اله اسماعیلی، دکتر سارا صفارسفلایی، دکتر علی بنی اسدی، دکتر فاطمه سادات میرعلی، دکتر راهله قوچان نژاد، دکتر سوسن درودی
سیستم خبره مدیریت اکسیژناسیون مغز در جراحی قلب
امکانات کلیدی:
✅ یک سیستم خبره بالینی مبتنی بر الگوریتم میلر (۲۰۲۰)
✅ تحلیل بلادرنگ داده‌های NIRS و پارامترهای حیاتی
✅ تشخیص خودکار علل احتمالی افت rSO₂
✅ ارائه راهکارهای درمانی گام‌به‌گام به تیم بیهوشی
این سیستم گامی به سوی پایش و مدیریت پرواکتیو اکسیژناسیون مغز در جراحی‌های پرخطر است.
پژوهشگران پروژه:
دکتر ناهید زیرک، دکتر فاطمه سادات میرعلی، دکتر راهله قوچان نژاد، جناب اقای فرهاد صمدیه
سیستم کمک تصمیم یار در بای‌پس قلبی-ریوی
امکانات کلیدی:
✅تحلیل بلادرنگ داده‌های حیاتی و هشداردهی هوشمند در شرایط بحرانی
✅ پیشنهاد خودکار بهترین تنظیمات دستگاه بر اساس وضعیت لحظه‌ای بیمار
✅ یکپارچه‌سازی با سوابق پزشکی و داده‌های قبلی بیمار برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر
✅ تشخیص زودهنگام عوارض احتمالی (مثل افت فشار، همولیز، یا اختلال در جریان خون)
✅ ارائه هشدارهای فوری و راهکارهای پیشنهادی برای پیشگیری از خطاهای انسانی
✅ یادگیری مداوم (AI-driven) جهت بهبود عملکرد سیستم در هر بار استفاده
✅ ارائه داشبورد تعاملی برای تیم جراحی با نمایش تصویری روندها و تغییرات
پرفیوژن ایمن‌تر و هوشمندتر
پژوهشگران پروژه :
دکتر سید محمد عباس تشنیزی، دکتر فاطمه سادات میرعلی، جناب آقای فرهاد صمدیه، دکتر راهله قوچان نژاد، دکتر تکتم دهقانی
